概述

数独

在处理数独问题时，判断一个数字是否重复通常涉及以下三个检查：

1. 行检查: 验证特定数字在当前行是否已出现。
2. 列检查: 验证特定数字在当前列是否已出现。
3. 宫检查: 验证特定数字在当前3x3的宫内是否已出现。

具体实现时，你可以使用以下数据结构：

• 三个 9x9 的二维数组 rows, columns, boxes 来分别存储行、列、宫的数字出现情况。每个数组的第一维代表行/列/宫的索引，第二维代表具体的数字（1-9），存储的值可以是布尔类型，表示该数字是否出现过。

假定我们正在检查一个数字 num 是否可以放在数独的 (row, col) 位置上。以下是实施步骤:

1. 行检查: 若 rows[row][num] 已被标记，表示 num 在当前行已存在。
2. 列检查: 若 columns[col][num] 已被标记，表示 num 在当前列已存在。
3. 宫检查: 大多数情况下，在 9x9 的数独中，宫的索引可以通过 box_index = (row / 3) * 3 + col / 3 来计算，其中 / 是整数除法。如果 boxes[box_index][num] 已被标记，表示 num 在当前宫内已存在。

如果以上任何一项检查失败，表示数字 num 不能放在 (row, col) 的位置上。如果全部检查都通过，那么 num 可以放置在 (row, col) 上，并且应该更新 rows, columns, boxes 的信息来反映 num 的放置。

这里是一个简化的伪代码来说明如何进行这些检查:

初始化:
rows = 9x9 的二维数组，全部填充 false
columns = 9x9 的二维数组，全部填充 false
boxes = 9x9 的二维数组，全部填充 false

对于数独的每个格子 (row, col) 以及对应的数字 num:
    box_index = (row / 3) * 3 + col / 3
    if rows[row][num] 或 columns[col][num] 或 boxes[box_index][num]:
        return false // 发现重复

    // 放置数字，并更新追踪状态
    rows[row][num] = true
    columns[col][num] = true
    boxes[box_index][num] = true

请注意，上述伪代码是假设你检查的是一个已经部分填充的数独，并且试图确认现有的填充是否满足数独的条件。如果你是在尝试解数独，你可能需要使用回溯（Backtracking）等算法。