实现 Trie (前缀树)（中）

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

引言

在处理大量字符串数据时，如何快速地进行字符串搜索、自动完成和拼写检查等操作呢？答案是字典树，一种强大而高效的数据结构。今天，我们将深入探讨字典树的工作原理、应用场景以及如何实现一个基本的字典树。

什么是字典树？

字典树，也被称为Trie树，是一种用于存储字符串的数据结构。它通过利用字符串的公共前缀来减少查询时间，从而提高效率。字典树的主要特点是每个节点代表一个字符，从根节点到任意节点的路径上的字符连接起来，构成了一个字符串。

字典树的工作原理

字典树的核心在于它的结构。它由节点组成，每个节点包含一个字符和一个子节点列表。当插入一个字符串时，从根节点开始，逐个字符地插入到对应的子节点中。如果某个字符的子节点不存在，就创建一个新的节点。当插入的字符串结束时，在最后一个字符的节点上设置一个特殊的标记，表示这是一个完整的字符串。